NLP與深度學習（三）Seq2Seq模型與Attention機制
1. Attention與Transformer模型 Attention機制與Transformer模型，以及基於Transformer模型的預訓練模型BERT的出現，對NLP領域產生了變革性提升。現在在大型NLP任務、比賽中，基本很少能見到RNN的影子了。大部分是BERT（或是其各種變體 ...
原文：NLP學習筆記15---Dropout、attention機制
.Dropout m k 是dropout的過程。 .attention機制 seq seq Seq Seq 是一個 Encoder Decoder 結構的神經網絡，它的輸入是一個序列 Sequence ，輸出也是一個序列 Sequence ，因此而得名 Seq Seq 。在 Encoder 中，將可變長度的序列轉變為固定長度的向量表達，Decoder 將這個固定長度的向量轉換為可變長度的目標的 ...
2020-05-01 11:18 0 947 推薦指數：
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[NLP/Attention]關於attention機制在nlp中的應用總結
原文鏈接： https://blog.csdn.net/qq_41058526/article/details/80578932 attention 總結 參考：注意力機制（Attention Mechanism）在自然語言處理中的應用 Attention函數 ...
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