原文:大尺寸衛星圖像目標檢測:yoloT

大尺寸衛星圖像目標檢測:yoloT . 前言 YOLT論文全稱 You Only Look Twice: Rapid Multi Scale Object Detection In Satellite Imagery ,是專為衛星圖像目標檢測而設計的一個檢測器,是在YOLOV 的基礎上進行改進的。 論文原文:https: arxiv.org abs . context cs.CV 代碼實現:htt ...

2020-05-01 06:52 0 988 推薦指數:

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衛星圖像目標檢測

:** 基於YOLOv2的改進網絡結構,為了解決目標較小問題,輸出特征圖從13變成26,輸入圖像尺寸416 **測試過 ...

Thu Aug 30 23:02:00 CST 2018 0 879
pytorch 目標檢測 圖像預處理

Faster RCNN 和Retinanet在將圖像數據輸送到網絡之前,要對圖像數據進行預處理。大致上與博客提到的相同。 事實上還可以采取第三步,將圖片的寬和高擴展為32的整倍數,正如在Retinanet使用的。下面是一個簡單的Pytorch數據預處理模塊: ...

Fri Nov 16 04:11:00 CST 2018 0 1372
基於目標檢測圖像匹配研究

  今天就突然有這么一個想法,其實也不算是突然想到的,因為之前就一直在想真正的人工智能問題。所以就簡單的寫個隨筆記下來,歡迎各位與我討論 QQEmail:2635790558@qq.com or 2181271@mail.dhu.edu.cn    SLAM有這么一個環節叫:圖像 ...

Mon Nov 04 19:19:00 CST 2019 0 332
圖像分類、目標檢測圖像分割區別

2020-09-24 1、圖像分類 圖像分類主要是基於圖像的內容對圖像進行標記,通常會有一組固定的標簽,而你的模型必須預測出最適合圖像的標簽。這個問題對於機器來說相當困難的,因為它看到的只是圖像中的一組數字流。 上圖片來自於Google Images 而且,世界各地經常會舉辦多種多樣 ...

Thu Sep 24 19:35:00 CST 2020 0 1547
GDAL庫學習筆記(1):無縫拼接Google衛星圖

開工之前要先了解一下瓦片地圖,瓦片地圖金字塔模型是一種多分辨率層次模型,從瓦片金字塔的底層到頂層,分辨率越來越低,但表示的地理范圍不變。實現原理就是,首先確定地圖服務平台所要提供的縮放級別的數 ...

Sat Jul 28 05:10:00 CST 2012 13 10766
谷歌地圖啟用全新衛星圖:細節更清晰,色彩更豐富

一直以來,谷歌 地圖都是一款簡潔的應用,很少在新版本中添加復雜功能,但這就意味着谷歌地圖什么都沒有做么? 答案顯然是否定的,細心的用戶可能已經發現了,最近的谷歌衛星地圖變得更加美觀和清爽了,這一切得益於更高分辨率的衛星圖像數據 ...

Thu Sep 23 21:33:00 CST 2021 0 242
 
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