深度學習筆記（八）Focal Loss
論文：Focal Loss for Dense Object Detection 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1708.02002 一. 提出背景 object detection的算法主要可以分為兩大類：two-stage detector和one-stage ...
原文：Loss 學習筆記
在機器學習中，我們使用 loss cost 表示當前模型與理想模型的差距。訓練的目的，就是不斷縮小 loss cost。 簡單直接的classification error 很難精確描述模型與理想模型之間的距離。需要建立別的更有效的loss函數。 pytorch中常用的方法如下： 每個損失函數的構造函數都會有自己的參數 criterion LossCriterion loss criterion ...
2020-04-30 15:21 0 686 推薦指數：
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