NCC匹配 基於Normalized cross correlation(NCC)用來比較兩幅圖像的相似程度已經是一個常見的圖像處理手段。在工業生產環節檢測、監控領域對對象檢測與識別均有應用。NCC算法可以有效降低光照對圖像比較結果的影響。而且NCC最終結果在0到1之間，所以特別容易量化 ...

簡介： 本文主要介紹幾種基於灰度的圖像匹配算法：平均絕對差算法（MAD）、絕對誤差和算法（SAD）、誤差平方和算法（SSD）、平均誤差平方和算法（MSD）、歸一化積相關算法（NCC）、序貫相似性檢測算法（SSDA）、hadamard變換算法（SATD）。下面依次對其進行講解 ...

目錄 一、立體匹配算法 　　　1.立體匹配算法分類 二、NCC 視差匹配方法 1.原理 　　　2.NCC計算公式 　　　3.算法流程 　　　4.代碼實現 　　 5.不同場景運行 三、結論 四、遇到的問題及解決方法 一、立體匹配算法 1.立體匹配 ...

研究的一個非常基礎的算法和應用 - 多目標多角度的模板匹配。 模板匹配，這是一個幾十年來 ...

在HDevelop中 在QtCreator中 ...

什么是模板匹配 模板匹配和卷積原理很像，模板在原圖像上從原點開始滑動，計算模板與（圖像被模板覆蓋的地方）的差別程度，這個差別程度的計算方法在OpenCV里面有六種方法，然后將每次的計算結果放入一個矩陣里，作為結果輸出。 假設原圖像是AxB 大小，而模板是axb 大小 ...

　　模板匹配就是在整個圖像區域發現與給定子圖像匹配的小塊區域。所以模板匹配首先需要一個模板圖像T（給定的子圖像）另外需要一個待檢測的圖像-源圖像S工作方法，在帶檢測圖像上，從左到右，從上向下計算模板圖像與重疊子圖像的匹配度，匹配程度越大，兩者相同的可能性越大。 匹配算法 計算平方 ...

文章轉載自：微信公眾號「機器學習煉丹術」 作者：煉丹兄（已授權） 作者聯系方式：微信cyx645016617（歡迎交流共同進步） 本次的內容主要講解NCCNormalized cr ...