因昨日寫的匆忙,有不少錯誤,特重寫並增加了適當的解釋,並且覺得對於搞圖像處理的朋友來說,這個可能在很多場合還是用得着的,因此刪除了原隨筆,又重新發布了下,非有意刷屏。 原來一直認為彩色圖像的去色算法沒啥研究價值,網絡上已經有很多類似的算法了,比如著名的Gray = R ...
在一些應用場景中,一些RGB圖片直接轉為灰度圖片的效果很不好,原本不同的顏色很可能在轉為灰度后區分度太小,而導致丟失了對比度信息。例如下面這副圖片 直接轉為灰度的結果: 可以發現,基本上無法區分這兩種顏色了。 然后,由於一般較大原圖像顏色信息是冗余的,因此可以將圖像縮小以加快速度,作者推薦將圖像縮小到 的大小,我這里將圖像按比例縮小到了小邊為 的大小。此外,論文作者還提出只選取 個隨機點對 相當與 ...
2020-04-30 13:58 1 530 推薦指數:
因昨日寫的匆忙,有不少錯誤,特重寫並增加了適當的解釋,並且覺得對於搞圖像處理的朋友來說,這個可能在很多場合還是用得着的,因此刪除了原隨筆,又重新發布了下,非有意刷屏。 原來一直認為彩色圖像的去色算法沒啥研究價值,網絡上已經有很多類似的算法了,比如著名的Gray = R ...
實現函數代碼: ...
自動色階、自動對比度以及直方圖均衡這三個算法雖然很普通,也很簡單,但是在實際應用中有着非常高的使用率,特別是在修圖中,很多設計師打開一幅圖,首先的的操作就是Shift+Ctrl+L(自動色階)。在原理實現上,他們都屬於基於直方圖統計方面的算法,執行效率都非常之高。我在調整圖像- 自動對比度 ...
在限制對比度自適應直方圖均衡化算法原理、實現及效果一文中針對全局直方圖均衡化的一些缺點,提出了分塊的自適應均衡化技術,很好的克服了全局直方圖均衡化的一些缺點,對於圖像增強也有着顯著的作用,我們稍微回顧下CLAHE的算法流程,簡單的可以用下面的過程描述: 原始的直方圖 ...
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1.理論基礎 兩個參數 0"> 和 一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分別控制 對比度 和 亮度 。 你可以把 看成源圖像像素,把 看成輸出圖像像素。這樣一來,上面的式子就能 ...
亮度與對比度 亮度調整是將圖像像素的強度整體變大/變小,對比度調整指的是圖像暗處變得更暗,亮出變得更亮,從而拓寬某個區域內的顯示精度。 OpenCV中亮度和對比度應用這個公式來計算:g(x) = αf(x) + β,其中:α(>0)、β常稱為增益與偏置值,分別控制 ...
一、概述 案例:輸出一張原圖,增加該圖片的亮度及對比度 基本概念: 亮度:RGB的像素值范圍是0~255,我們稱從0——>255隨着像素值的增加圖像會越來月亮,反之會越來越暗。所以我們可以通過對圖像像素加減來改變圖像的亮度。 對比度:其反應的是圖像中各像素 ...