機器學習-Confusion Matrix混淆矩陣、ROC、AUC
本文整理了關於機器學習分類問題的評價指標——Confusion Matrix、ROC、AUC的概念以及理解。 混淆矩陣 在機器學習領域中，混淆矩陣（confusion matrix）是一種評價分類模型好壞的形象化展示工具。其中，矩陣的每一列表示的是模型預測的樣本情況；矩陣的每一行表示的樣本 ...
原文：五分鍾秒懂機器學習混淆矩陣、ROC和AUC
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第 篇文章，我們來看看機器學習領域當中，非常重要的其他幾個指標。 混淆矩陣 在上一篇文章當中，我們在介紹召回率 准確率這些概念之前，先講了TP FP FN 和FP這幾個值。我們再來簡單地回顧一下，我們不能死記硬背這幾個指標，否則很容易搞錯，並且還容易搞混。我們需要從英文入手來理解，其中的T表示真，可以理解成預測正確，F ...
2020-04-29 20:46 0 1298 推薦指數：
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