np.random.choice方法 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ def choice(a, size=None, replace=True, p=None) 表示從a中隨機選取size個數 replacement 代表的意思是抽樣之后還放不放 ...

參數replace用來設置是否可以取相同元素：True表示可以取相同數字；False表示不可以取相同數字。默認是True ...

1.np.random.choice 從給定的一維數組中生成隨機數 參數： a為一維數組類似數據或整數；size為數組維度；p為數組中的數據出現的概率 a為整數時，對應的一維數組為np.arange(a) https://blog.csdn.net ...

a = ['jupyter',   'lab',   'pycharm'] b = np.random.c ...

從多元正態分布中抽取隨機樣本。 多元正態分布，多正態分布或高斯分布是一維正態分布向更高維度的推廣。這種分布由其均值和協方差矩陣來確定。這些參數類似於一維正態分布的平均值（平均值或“中心”）和方差（標准差或“寬度”，平方）。 np.random.multivariate_normal方法 ...

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 從給定的一維數組或整數中生成隨機樣本 a 一維數組或整數 size 生成樣本的大小 replace bool類型 ...

關於random.choice()，生成指定size的隨機數，如果需要每一次產生的隨機數相同，則需要設置隨機數種子，random.seed(int). 網上關於random.choice()方面的介紹很多，但是如果在函數內部添加一個概率P的情況下，又會生成怎樣的一組隨機數呢，網上的介紹少之又少 ...

用 random.choice() ： 為了提取出N個不同元素的樣本用來做進一步的操 ...