原文:sklearn學習:為什么roc_auc_score()和auc()有不同的結果?

為什么roc auc score 和auc 有不同的結果 auc :計算ROC曲線下的面積.即圖中的area roc auc score :計算AUC的值,即輸出的AUC 最佳答案 AUC並不總是ROC曲線下的面積.曲線下面積是某個曲線下的 抽象 區域,因此它比AUROC更通用.對於不平衡類,最好找到精確回憶曲線的AUC. 請參閱sklearn source for roc auc score: ...

2020-04-29 11:58 1 14245 推薦指數:

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roc_auc_score

roc_auc_score(Receiver Operating Characteristics(受試者工作特性曲線,也就是說在不同的閾值下,True Positive Rate和False Positive Rate的變化情況)) 我們只考慮判為正的情況時,分類器在正例和負例兩個集合中分別預測 ...

Thu May 21 23:03:00 CST 2020 0 6760
SKlearn - ROC and AUC

ROCAUC 的理論知識 請參考我的博客 分類模型評估 本文旨在 總結 其在 SKlearn 中的用法 基礎用法 先看源碼 然后看一個最普通的示例,包括 ROC 的計算、AUC 的計算、ROC 曲線繪制 輸出 EER 選擇模型閾值 ...

Mon Apr 13 22:47:00 CST 2020 0 875
sklearn下的ROCAUC原理詳解

ROC全稱Receiver operating characteristic。 定義 TPR:true positive rate,正樣本中分類正確的比率,即TP/(TP+FN),一般希望它越大越好 FPR:false negtive rage,負樣本中分類錯誤的比率,即FP/(FP+TN ...

Sun Jan 05 00:49:00 CST 2020 0 1426
ROCAUC介紹以及如何計算AUC

ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線和AUC常被用來評價一個二值分類器(binary classifier)的優劣,對兩者的簡單介紹見這里。這篇博文簡單介紹ROCAUC的特點,以及更為深入地,討論如何作出ROC曲線圖以及計算AUCROC曲線 ...

Sat Jan 27 00:10:00 CST 2018 0 7133
對accuracy、precision、recall、F1-scoreROC-AUC、PRC-AUC的一些理解

  最近做了一些分類模型,所以打算對分類模型常用的評價指標做一些記錄,說一下自己的理解。使用何種評價指標,完全取決於應用場景及數據分析人員關注點,不同評價指標之間並沒有優劣之分,只是各指標側重反映的信 ...

Tue Sep 03 00:22:00 CST 2019 0 622
 
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