采用lightGBM模型 准備數據與訓練 calendar.csv數據集導入。 該數據數聚包含物品的售賣時間與物品類型 date: The date in a “y-m-d” format. wm_yr_wk: The id of the week the date ...
先說學習心得 通過這篇對特征重要性的baseline學習,我學習到了如下三個點: .feature importance .一款GPU計算的開源框架rapids .回顧了xgb樹模型的生成過程 資源搬運如下: https: www.kaggle.com aerdem m lofo importance on gpu via rapids xgboost 希望大家過去看看這位大佬的其他分享。謝謝。同 ...
2020-04-29 11:33 0 681 推薦指數:
采用lightGBM模型 准備數據與訓練 calendar.csv數據集導入。 該數據數聚包含物品的售賣時間與物品類型 date: The date in a “y-m-d” format. wm_yr_wk: The id of the week the date ...
比賽介紹 這是M5預測挑戰賽的兩個互補比賽之一。你能盡可能准確地估計沃爾瑪在美國銷售的各種產品的單位銷售額嗎?如果你對估計同一系列已實現值的不確定性分布感興趣,一定要查看它的競爭對手 一家商店一年內每月能賣多少露營用具?對於外行來說,在這個水平上計算銷售額似乎和預測天氣一樣困難。這兩種預測 ...
M5比賽 M5競賽是M競賽中最新的一次,將於2020年3月2日至6月30日舉行。它與前四屆競賽有五個重要方面的差異,其中一些是M4競賽的討論者提出 ...
簡介 7月1日,Kaggle 舉辦的M5沃爾瑪銷量時間序列競賽剛剛結果。6月一整月,我的精力主要都投入到了這個比賽中。Kaggle基於同一個數據集舉辦了兩場競賽,其中Accrucy是點估計,Uncertainty則是對分位數的估計。這兩場比賽從3月3日開始,但我從6月才開始參加,相當於在最終 ...
最近在做天池的項目。剛入行,沒有gpu,內存只有8g。i5的筆記本。可憐啊。隔三差五的就崩潰一次。千辛萬苦算是把數據處理完了。可是計算模型,真的不敢想啊。 最快的是跑了一個決策樹,10多分鍾吧。還能接受。但是效果不太理想。xgboost斗膽試了一次,跑了8個小時,崩潰了。 尋求幫助吧。 百度的飛漿 ...
1 系統啟動 2 按 F1 3 進入BIOS 4 進入 System Configuration 5 找到 Boot Manager 6 找到Boot Modes 7 進入B ...
生產環境中的raid配置說明: 一、 開機后,注意引導界面,按F1鍵進入BIOS進行設置 二、 進入BIOS后,選擇system setting--storage ,進入磁盤陣列配置界面,可以看到M5210陣列卡 三、繼續,選擇Main Menu--configuration ...
,如何獲取feature_importance?而且,二者獲取的feature_importance又有 ...