參考 ...

一、 在利用python處理數據的時候，經常會用到numpy API: np.random.seed() 與 np.random.RandomState() 但這兩個函數的用法，一直不太好理解。在網上查找了許多文章，研究了下他們的異同。做個記錄 ...

numpy.random.RandomState()函數用法可以通過numpy工具包生成模擬數據集，使用RandomState獲得隨機數生成器 from numpy.random import RandomState rdm = RandomState(1)注意：這里1為隨機數種子，只要隨機數 ...

首先顯示一段代碼： import numpy as npnum = 0while(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num += 1 print('-------------------------')num1 ...

numpy.random.beta(a,b,size=None) 從β分布中提取樣本。β分布是狄里克萊分布的一個特例，與伽馬分布有關。 在這里我們將參數（3個參數）設置為32 32 3 參數1：32次正面。 參數2：32次反面。 參數3：總共進行3次。 按照慣例來說，我們正反面的次數一致 ...

於numpy中： 參數的意義為： 我們更經常會用到的np.random.randn(size)所謂標 ...

np.random.normal()正態分布 函數的原型np.random.normal(loc,scale,size)， 功能：該函數用於生成高斯隨機分布是隨機數， 其中loc表示均值，scale表示方差，size表示輸出的size 高斯分布的概率密度函數 ...

1.np.random.random()函數參數 2.numpy.random.rand()函數用法 3.numpy.random.randn()函數用法： 4.numpy.random.standard_normal()函數用法 ...