原文:flink EventTime 事件時間 WaterMark 水印 demo理解附工程源碼

首先感謝此博客,借用了里面的圖, 因為我覺得沒有比這個更好的圖了。 博客鏈接:https: blog.csdn.net a article details 英文鏈接:http: vishnuviswanath.com flink eventtime.html 起 場景 ,我們創建一個大小為 秒,每 秒滑動一次的滑動窗口。 ,假如在 : : ,我們最簡單的實時流程序已經穩定運行並處理事件一段時間。 ...

2020-04-28 19:16 0 648 推薦指數:

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源碼解析】Flink 是如何基於事件時間生成Timestamp和Watermark

生成Timestamp和Watermark 的三個重載方法介紹可參見上一篇博客: Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三個重載方法 之前想研究下Flink是怎么處理亂序的數據,看了相關的源碼,加上測試,發現得到了與預期完全不相同的結果。 預期是:亂序到達 ...

Thu Sep 05 06:18:00 CST 2019 0 902
事件時間(event time)與水印(watermark)

事件時間水印誕生的背景 在實際的流式計算中數據到來的順序對計算結果的正確性有至關重要的影響 比如:某數據源中的某些數據由於某種原因(如:網絡原因,外部存儲自身原因)會有2秒的延時,也就是在實際時間的第1秒產生的數據有可能在第3秒中產生的數據之后 ...

Wed Nov 13 22:33:00 CST 2019 0 339
Flink事件時間水印

我們先來以滾動時間窗口為例,來看一下窗口的幾個時間參數與Flink流處理系統時間特性的關系。 獲取窗口開始時間Flink源代碼 獲取窗口的開始時間為以下代碼: org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow 這一段 ...

Fri Feb 07 07:03:00 CST 2020 0 844
FlinkWaterMark,及demo實例

實際生產中,由於各種原因,導致事件創建時間與處理時間不一致,收集的規定對實時推薦有較大的影響。所以一般情況時選取創建時間,然后事先創建flink時間窗口。但是問題來了,如何保證這個窗口的時間內所有事件都到齊了?這個時候就可以設置水位線(waterMark)。 概念:支持基於時間 ...

Thu Sep 05 23:22:00 CST 2019 0 1014
Flink水印機制(watermark

Flink流處理時間方式 EventTime 時間發生的時間,例如:點擊網站上的某個鏈接的時間 IngestionTime 某個Flink節點的source operator接收到數據的時間,例如:某個source消費到kafka中的數據 ...

Sun Sep 01 02:19:00 CST 2019 0 2448
[Flink] FlinkwaterMark的通俗理解

導讀 Flink 為實時計算提供了三種時間,即事件時間(event time)、攝入時間(ingestion time)和處理時間(processing time)。 遇到的問題: 假設在一個5秒的Tumble窗口,有一個EventTime是 11秒的數據,在第16秒時候到來了。圖示第11秒 ...

Tue Mar 31 18:38:00 CST 2020 1 815
Flink時間類型和watermark機制

一FlinkTime類型 有3類時間,分別是數據本身的產生時間、進入Flink系統的時間和被處理的時間,在Flink系統中的數據可以有三種時間屬性: Event Time 是每條數據在其生產設備上發生的時間。這段時間通常嵌入在記錄數據中,然后進入Flink,可以從記錄中提取事件時間 ...

Thu Aug 29 23:54:00 CST 2019 0 530
理解Flink之二Window與Watermark

Flnk作為流式計算平台,他能對源源不斷發送過來的數據進行處理。 對於數據流的處理方式,可以是來一條處理一條(pipeline的方式),還可以獲取一些數據然后統一處理。 對於數據流如何描述一堆數據呢? ...

Thu May 21 23:04:00 CST 2020 0 636
 
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