通俗理解線性回歸(Linear Regression)
線性回歸, 最簡單的機器學習算法, 當你看完這篇文章, 你就會發現, 線性回歸是多么的簡單. 首先, 什么是線性回歸. 簡單的說, 就是在坐標系中有很多點, 線性回歸的目的就是找到一條線使得這些點都在這條直線上或者直線的周圍, 這就是線性回歸(Linear Regression). 是不是 ...
原文：線性回歸（Linear Regression）的理解及原理
線性回歸的基本含義 在統計學中，線性回歸 Linear Regression 是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個 自變量和 因變量之間關系進行建模的一種 回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱為簡單回歸,大於一個自變量情況的叫做多元回歸。 這反過來又應當由多個相關的因變量預測的多元線性回歸區別，而不是一個單一的標量變量。 在線性回歸中， ...
2020-04-28 11:30 0 1278 推薦指數：
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