【NLP學習其一】什么是命名實體識別NER?
命名實體識別 概念 命名實體識別(Named Entity Recognition,簡稱NER) , 是指識別文本中具有特定意義的詞（實體），主要包括人名、地名、機構名、專有名詞等等,並把我們需要識別的詞在文本序列中標注出來。 例如有一段文本:天津市空港經濟區 我們要在上面文本中識別一些區域 ...
原文：NLP學習筆記12---信息抽取(Information Extraction 簡稱IE)、命名實體識別(Named Entity Recognition 簡稱NER)
.信息抽取介紹 從非結構化數據中，抽取數據。 非結構化數據包括圖片 文本 視頻 音頻等內容，提取特征輸入到model中，而結構化數據類似於數據庫中的一個個字段。 信息抽取主要包括兩個部分：一個是抽取實體，另一個是抽取關系。 信息抽取的典型應用： .命名實體識別 簡介 小案例： 開源工具 lt gt 英文工具 lt gt 中文工具 常用方法 .關系抽取 方法介紹 基於規則 基於規則的優點： lt ...
2020-04-28 10:56 0 812 推薦指數：
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