MLP用於MNIST數據集
實踐：用keras訓練一個MLP用於MNIST數據集 總體思路： 數據預處理 構建神經網絡模型 訓練模型 驗證模型的泛化能力，並調節超參數 1.數據預處理 keras自帶了MNIST數據集的例子，因此使用mnist.load_data讀取數據集。 x代表數據 ...
原文：pytorch實現MLP並在MNIST數據集上驗證
寫在前面 由於MLP的實現框架已經非常完善，網上搜到的代碼大都大同小異，而且MLP的實現是deeplearning學習過程中較為基礎的一個實驗。因此完全可以找一份源碼以參考，重點在於照着源碼手敲一遍，以熟悉pytorch的基本操作。 實驗要求 熟悉pytorch的基本操作：用pytorch實現MLP，並在MNIST數據集上進行訓練 環境配置 實驗環境如下： Win python . Anacond ...
2020-04-28 08:53 0 1217 推薦指數：
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Pytorch 之 MNIST 數據集實現（代碼講解）
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_37589575/article/details/95856667 目錄1. 數據集介紹2. 代碼2. 讀代碼（個人喜歡的順序）2.1. 導入模塊部分：2.2. Main 函數：1. 數據集介紹一般而言，MNIST 數據集 ...
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MNIST 數據集
mnist 數據集：包含 7 萬張黑底白字手寫數字圖片，其中 55000 張為訓練集，5000 張為驗證集，10000 張為測試集。每張圖片大小為 28*28 像素，圖片中純黑色像素值為 0，純白色像素值為 1。數據集的標簽是長度為 10 的一維數組，數組中每個元素索引號表示對應 ...
【pytorch】基於mnist數據集的dcgan手寫數字生成實現
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