[Pytorch數據集下載] 下載MNIST數據緩慢的方案

步驟一

首先訪問下面的網站，手工下載數據集。http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
把四個壓縮包下載到任意文件夾，以便之后使用。

步驟二

把自己電腦上已經下載好的數據集的文件路徑放到瀏覽器的窗口。

直接輸入 file:/// 會自行跳轉

步驟三

`command + MNIST` 跳轉至mnist.py，把源代碼中的resource的網址替換成自己文件

    resources = [
        'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz',
        'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz',
        'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz',
        'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz',
    ]

替換成

    resources = [
        'file:///Users/sonata/Documents/DataSet/train-images-idx3-ubyte.gz',
        'file:///Users/sonata/Documents/DataSet/train-labels-idx1-ubyte.gz',
        'file:///Users/sonata/Documents/DataSet/t10k-images-idx3-ubyte.gz',
        'file:///Users/sonata/Documents/DataSet/t10k-labels-idx1-ubyte.gz',
    ]

然后重新運行，發現文件夾已經添加，並且下載成功了。