動態貝葉斯網絡(dynamic bayesian network)
動態貝葉斯網絡 我們已經在靜態世界的上下文中發展了用於概率推理的技術，在這里每個隨機變量都有一個唯一的固定取值。例如，在修理汽車時，我們總是假設在整個診斷過程中發生故障的部分一直都是有故障的（與時間無關）；我們的 任務是根據已觀察到的證據推斷汽車的狀態，而這個狀態是保持不變的。但是現實世界中 ...
原文：超詳細講解貝葉斯網絡(Bayesian network)
貝葉斯方法 長久以來，人們對一件事情發生或不發生的概率，只有固定的 和 ，即要么發生，要么不發生，從來不會去考慮某件事情發生的概率有多大，不發生的概率又是多大。而且概率雖然未知，但最起碼是一個確定的值。比如如果問那時的人們一個問題： 有一個袋子，里面裝着若干個白球和黑球，請問從袋子中取得白球的概率是多少 他們會想都不用想，會立馬告訴你，取出白球的概率就是 ，要么取到白球，要么取不到白球，即 只能 ...
2020-04-27 15:07 0 6612 推薦指數：
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