邏輯回歸(Logistic Regression)和梯度下降（Gradient Descent）
1 邏輯回歸 邏輯回歸是一個用於二分類(binary classification)的算法，以在二分類問題中，我們的目標就是習得一個分類器，它以圖片的特征向量作為輸入，然后預測輸出結果 y 為 1 還是 0。 邏輯回歸的公式定義如下： 損失函數： 代價函數： 1.1邏輯 ...
原文：NLP學習筆記10---邏輯回歸(logistic regression)、梯度下降法(Gradient Descent)、模型復雜度和過擬合、正則、五折交叉驗證
.邏輯回歸的經典應用 Logistic回歸為概率型非線性回歸模型，是研究二分類觀察結果與一些影響因素之間關系的一種多變量分析方法。通常的問題是，研究某些因素條件下某個結果是否發生，比如醫學中根據病人的一些症狀來判斷它是否患有某種病。 典型案例： 判斷貸款人是否會出現違約現象 從上圖可知，邏輯回歸多用於二分類問題 .邏輯回歸的目標函數 邏輯函數 邏輯回歸的目標函數 MLE最大似然估計 argmax ...
2020-04-27 13:25 0 716 推薦指數：
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