先說學習心得 通過這篇對特征重要性的baseline學習,我學習到了如下三個點: 1.feature_importance 2.一款GPU計算的開源框架rapids 3.回顧了xgb樹模型的生成過程 資源搬運如下: https://www.kaggle ...
采用lightGBM模型 准備數據與訓練 calendar.csv數據集導入。 該數據數聚包含物品的售賣時間與物品類型 date: The date in a y m d format. wm yr wk: The id of the week the date belongs to. weekday: The type of the day Saturday, Sunday, , Friday ...
2020-04-27 11:48 0 1186 推薦指數:
先說學習心得 通過這篇對特征重要性的baseline學習,我學習到了如下三個點: 1.feature_importance 2.一款GPU計算的開源框架rapids 3.回顧了xgb樹模型的生成過程 資源搬運如下: https://www.kaggle ...
比賽介紹 這是M5預測挑戰賽的兩個互補比賽之一。你能盡可能准確地估計沃爾瑪在美國銷售的各種產品的單位銷售額嗎?如果你對估計同一系列已實現值的不確定性分布感興趣,一定要查看它的競爭對手 一家商店一年內每月能賣多少露營用具?對於外行來說,在這個水平上計算銷售額似乎和預測天氣一樣困難。這兩種預測 ...
M5比賽 M5競賽是M競賽中最新的一次,將於2020年3月2日至6月30日舉行。它與前四屆競賽有五個重要方面的差異,其中一些是M4競賽的討論者提出 ...
做完 Kaggle 比賽已經快五個月了,今天來總結一下,為秋招做個准備。 題目要求:根據主辦方提供的超過 4 天約 2 億次的點擊數據,建立預測模型預測用戶是否會在點擊移動應用廣告后下載應用程序。 數據集特點: 數據量很大,有 2 億條之多 數據是不平衡的,點擊下載的數量 ...
先看這個 kaggle數據集下載 -------------------------------- 有時發現下載不了kaggle數據 關於kaggle沒有辦法下載數據集dataset問題 安裝kaggle庫時又出現time out的情況? pip 下載報"connection ...
參賽歷程 比賽時間:3.10-4.11 歷時一個多月,無論是知識眼界還是心態方面,都有了較大的改變。剛開始選這個賽題,沒有什么特別的地方,順眼就是了。直到着手准備這個比賽的時候,才發現,事情並不簡單,雖然數據集只有訓練集和測試集以及一個提交結果的樣本, 但是數據沒有任何的說明,(數據應該都是 ...
Kaggle比賽心得 轉 最近參加了兩場Kaggle比賽,收獲頗多,一直想寫篇文章總結一下。接觸Kaggle到現在不到一年,比賽成績一個銀牌 ...
from: 七月在線 電商推薦與銷量預測相關案例 一、預測用戶對哪個事件感興趣(感興趣不一定去參加) 用戶歷史參加事件、社交信息、瀏覽信息(app)、要預測的事件 recall:召回率 准確 ...