參賽歷程
比賽時間：3.10-4.11
歷時一個多月，無論是知識眼界還是心態方面，都有了較大的改變。剛開始選這個賽題，沒有什么特別的地方，順眼就是了。直到着手准備這個比賽的時候，才發現，事情並不簡單，雖然數據集只有訓練集和測試集以及一個提交結果的樣本，
但是數據沒有任何的說明，（數據應該都是從客戶那里收集的，所以主辦方為了保護客戶的隱私，做了脫敏處理）除了ID_code都是數值型的數據，可是它們代表的是什么我們並不知道，這就需要我們不斷地畫圖觀察各個特征與標簽的相關性，
加上比賽的目的是為了預測客戶是否會進行交易，這就需要我們用大量的數據去建立一個適合的模型，我們選擇的模型是LGB模型，現在大部分的比賽都會用到lgb,當然xgb,cnn,nn這些模型也是當下比較‘紅’的模型。也是帶着學習的心態參加這個比
賽，kaggle平台上有很多的專業人士發表含金量高的內核供我們學習，這一點對我們打比賽有着很大的幫助，最后是在公共排行榜上取得了403的成績，銀牌區，總共9038個隊伍參賽。
收獲：對特征工程和模型融合有了進一步的認識和了解，並且意識到了特征工程的重要性，也接觸到了很多python包和功能強大的函數。
心得：做一件事情一定要有始有終，我們在打比賽的第二三周是低谷期，因為准確率始終達不到我們的要求，並且排名也逐漸被刷到九百名開外，后來也是不放棄，有了一次較大的突破，成績最好的時候直奔82名。充分地認識到了我們和kaggle大
神們的差距，也意味着未來還有很長的一段路要走。繼續加油吧，還有頭發，還能再學。QAQ