python機器學習——kmeans聚類算法
背景與原理： 聚類問題與分類問題有一定的區別，分類問題是對每個訓練數據，我給定了類別的標簽，現在想要訓練一個模型使得對於測試數據能輸出正確的類別標簽，更多見於監督學習；而聚類問題則是我們給出了一組數據，我們並沒有預先的標簽，而是由機器考察這些數據之間的相似性，將相似的數據聚為一類，是無監督學習 ...
原文：機器學習基礎：kmeans算法及其優化
機器學習基礎：Kmeans算法及其優化 CONTENT 算法原理 算法流程 算法優化 Kmeans Elkan Kmeans Mini Batch Kmeans 與KNN的區別 算法小結 sklearn代碼實踐 . 算法原理 對於給定的樣本集，按照樣本之間的距離大小，將樣本集划分為K個簇。讓簇內的點盡量緊密的連在一起，而讓簇間的距離盡量的大。即： 假設簇划分為 C ,C ,...C k ，則我們的 ...
2020-04-25 12:03 0 1127 推薦指數：
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