Pytorch：通過pytorch實現邏輯回歸
邏輯回歸 logistic regression 邏輯回歸是線性的二分類模型 （與線性回歸的區別：線性回歸是回歸問題，而邏輯回歸是線性回歸+激活函數sigmoid=分類問題） 模型表達式： f(x)稱為sigmoid函數，也稱為logistic函數，能將所有值映射到[0,1]區間 ...
原文：【筆記】PyTorch框架學習 -- 2. 計算圖、autograd以及邏輯回歸的實現
. 計算圖 使用計算圖的主要目的是使梯度求導更加方便。 . 靜態圖和動態圖 TensorFlow是靜態圖，PyTorch是動態圖，區別在於在運算前是否先搭建圖。 . autograd 自動求導 grad tensors的使用： . 邏輯回歸 最終結果： 思考： 調整線性回歸模型停止條件以及y x torch.randn , 中的斜率，訓練一個線性回歸模型 計算圖的兩個主要概念是什么 動態圖與靜態 ...
2020-04-25 10:52 0 579 推薦指數：
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