原文:Leetcode練習(Python):數組類:第169題:給定一個大小為 n 的數組,找到其中的多數元素。多數元素是指在數組中出現次數大於 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假設數組是非空的,並且給定的數組總是存在多數元素。

題目: 給定一個大小為 n 的數組,找到其中的多數元素。多數元素是指在數組中出現次數大於 n 的元素。 你可以假設數組是非空的,並且給定的數組總是存在多數元素。 思路: 使用哈希非常方便 程序: classSolution: defmajorityElement self,nums:List int gt int: nums.sort length len nums iflength lt : ...

2020-04-24 15:20 0 964 推薦指數:

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Leetcode練習(Python):第448找到所有數組中消失的數字:給定一個范圍在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 數組大小 ) 的 整型數組數組中的元素一些出現了兩次,另一些只出現一次。

題目: 找到所有數組中消失的數字:給定一個范圍在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 數組大小 ) 的 整型數組數組中的元素一些出現了兩次,另一些只出現一次。 給定一個范圍在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 數組大小 ) 的 整型數組數組中的元素一些出現了兩次,另一些只出現一次 ...

Sat May 30 19:06:00 CST 2020 0 793
Leetcode練習(Python):數組:第162:峰值元素是指其值大於左右相鄰值的元素給定一個輸入數組 nums,其中 nums[i] ≠ nums[i+1],找到峰值元素並返回其索引。 數組可能包含多個峰值,在這種情況下,返回任何一個峰值所在位置即可。 你可以假設 nums

題目: 峰值元素是指其值大於左右相鄰值的元素給定一個輸入數組 nums,其中 nums[i] ≠ nums[i+1],找到峰值元素並返回其索引。 數組可能包含多個峰值,在這種情況下,返回任何一個峰值所在位置即可。 你可以假設 nums[-1] = nums[n] = -∞。 說明 ...

Sun Apr 26 01:40:00 CST 2020 0 613
Leetcode練習(Python):數組:第35給定一個排序數組一個目標值,在數組找到目標值,並返回其索引。如果目標值不存在數組中,返回它將會被按順序插入的位置。 你可以假設數組中無重復元素

題目:給定一個排序數組一個目標值,在數組找到目標值,並返回其索引。如果目標值不存在數組中,返回它將會被按順序插入的位置。 你可以假設數組中無重復元素。 思路:題目比較簡單 程序: class Solution: def searchInsert ...

Sat Apr 18 23:41:00 CST 2020 0 788
Leetcode練習(Python):數組:第73給定一個 m x n 的矩陣,如果一個元素為 0,則將其所在行和列的所有元素都設為 0。請使用原地算法。

題目: 給定一個 m x n 的矩陣,如果一個元素為 0,則將其所在行和列的所有元素都設為 0。請使用原地算法。 思路: 進階: 一個直接的解決方案是使用 O(mn) 的額外空間,但這並不是一個好的解決方案。一個簡單的改進方案是使用 O(m + n) 的額外空間 ...

Wed Apr 22 23:33:00 CST 2020 0 580
Leetcode練習(Python):數組:第217給定一個整數數組,判斷是否存在重復元素。 如果任意一值在數組中出現至少兩次,函數返回 true 。如果數組中每個元素都不相同,則返回 false 。

題目: 給定一個整數數組,判斷是否存在重復元素。 如果任意一值在數組中出現至少兩次,函數返回 true 。如果數組中每個元素都不相同,則返回 false 。 思路: 題目思路簡單。 程序: class ...

Sat Apr 25 00:01:00 CST 2020 0 1639
對於一個有序數組,我們通常采用二分查找的方式來定位某一元素,請編寫二分查找的算法,在數組中查找指定元素給定一個整數數組A及它的大小n,同時給定要查找的元素val,請返回它在數組中的位置(從0開始),若不存在元素,返回-1。若該元素出現多次,請返回第一次出現的位置。

// ConsoleApplication10.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 // ...

Fri Feb 24 19:19:00 CST 2017 0 1530
Leetcode練習(Python):哈希表:第136給定一個整數數組,除了某個元素出現一次以外,其余每個元素出現兩次。找出那個只出現了一次的元素

題目: 給定一個整數數組,除了某個元素出現一次以外,其余每個元素出現兩次。找出那個只出現了一次的元素。 思路: 使用哈希表,第一次遍歷記錄元素出現次數,第二次遍歷查詢只出現一次的元素。 程序: class ...

Mon Apr 27 22:58:00 CST 2020 0 993
 
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