知識圖譜的表示學習方法
傳統的知識圖譜表示方法是采用OWL、RDF等本體語言進行描述；隨着深度學習的發展與應用，我們期望采用一種更為簡單的方式表示，那就是【向量】，采用向量形式可以方便我們進行之后的各種工作，比如：推理，所以，我們現在的目標就是把每條簡單的三元組< subject, relation, object ...
原文：知識圖譜&表示學習
.表示學習 表示學習：用機器學習提取特征，而不是手動提取特征。學習如何提取特征，即學習如何學習。 表示學習算法的典型例子：自編碼器 autoencoder 。 表示學習從原始數據中提取高層次 抽象的特征很難。深度學習 deep learning 通過其他較簡單的表示來表達復雜表示，解決了表示學習中的核心問題。 表示學習的韋恩圖和流程圖： 表示學習一般作為其他任務的前置任務，比如 實體關系預測 實 ...
2020-04-24 15:04 0 2071 推薦指數：
相關推薦
知識圖譜學習與實踐（3）——知識表示
構建知識圖譜的時候，首先是要建立知識表達的的數據模型，也就是知識圖譜整個的數據組織體系，主要是數據的分類及層次關系，還有屬性及屬性的關系。數據組織體系建立之后，我們就要考慮數據如何表達的問題，這種表達方式應該是既可以讓人們容易理解，也要讓計算機能夠理解和使用。 1 Linked Data ...
知識圖譜的圖表示
1. 基於圖的表示 二元組G=G（V,E）,V表示點的集合，E表示邊的集合2. 基於三元組的表示 <主體（Subject）謂詞（Predicate）客體（Object）> <主體（Subject）屬性（Property）屬性值（Property Value）>3. 知識圖譜 ...
知識圖譜表示
概念： 知識圖譜是由一些相互連接的實體和他們的屬性構成的。換句話說，知識圖譜是由一條條知識組成，每條知識表示為一個SPO三元組(Subject-Predicate-Object)。 表示方法：傳統+向量 傳統的知識圖譜表示方法是采用OWL、RDF、RDFS(改進)等本體語言進行 ...
知識圖譜學習筆記(1)
知識圖譜(Knowledge Graph kg) -------------------------------- 1.KG概念的演化 語義網絡--->本體論--->Web--->the semantic Web--->鏈接數據--->知識圖譜 ...
知識圖譜學習筆記(2)
一、知識圖譜的基礎概念1：RDF RDF(Resource Description FrameWork),就是資源描述框架，它的本質是一個數據模型(Data Model)。它提供了一個統一的標准，用於描述實體/資源。簡單來說，就是表示事物的一種手段和方法。RDF在形式上表示為SPO三元組 ...
知識圖譜學習筆記（1）
知識圖譜學習筆記第一部分，包含RDF介紹，以及Jena RDF API使用 知識圖譜的基石：RDF RDF(Resource Description Framework)，即資源描述框架，其本質是一個數據模型（Data Model）。它提供了一個統一的標准，用於描述實體/資源。簡單來說 ...
知識圖譜文獻綜述（第二章 知識表示學習）
第二章 知識表示學習 1. 任務定義、目標和研究意義 知識表示是知識獲取與應用的基礎，因此知識表示學習問題，是貫穿知識庫 的構建與應用全過程的關鍵問題。人們通常以網絡的形式組織知識庫中的知識， 網絡中每個節點代表實體（人名、地名、機構名、概念等），而每條連邊則代表 實體間的關系 ...