最近對tensorflow十分感興趣，所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。 　　本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來，並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法，中文講解，方便喜歡閱讀中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...

1.一般的模型構造、訓練、測試流程 2.自定義損失和指標 自定義指標只需繼承Metric類， 並重寫一下函數 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目標y_true ...

1.一般的模型構造、訓練、測試流程 2.自定義損失和指標 自定義指標只需繼承Metric類， 並重寫一下函數 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目標y_true ...

下面的范例使用TensorFlow的高階API實現線性回歸模型。 TensorFlow的高階API主要為tf.keras.models提供的模型的類接口。 使用Keras接口有以下3種方式構建模型：使用Sequential按層順序構建模型，使用函數式API構建任意結構模型，繼承Model基類 ...

　　最近對tensorflow十分感興趣，所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。 　　本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來，並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法，中文講解，方便喜歡閱讀中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...

本章總覽 模型驗證：model.evaluate()這個函數封裝的比較low，建議大家自己寫，雖然我現在先不會，但是思路是這樣的。模型預測：model.predict()雖然也是封裝好的，但是我們一樣可以自己寫。 回調函數回調函數就是keras在模型 ...

() 函數式 API 方法三、 不改動原模型，在采用函數式API構建新模型時，將原模型的倒數第二 ...

1.構建一個簡單的網絡層 按上面構建網絡層，圖層會自動跟蹤權重w和b，當然我們也可以直接用add_weight的方法構建權重 也可以設置不可訓練的權重 當定義網絡時不知道網絡的維度是可以重寫build()函數，用獲得的shape構建 ...