df["id"]=df["id"].round(2) id列只保留兩位小數 單獨列還可以dtype=np.int64指定，多個列用dtype={"id":np.int64,"name":str} 如果是所有列：借助demicals保持高精度 >>> ...

import pandas as pd # 讀取文件內容df=pd.read_excel("daofang.xlsx")# 計算簽單率，保留2位小數df['簽單率'] = round((df['簽單數量']/df['到訪數量'])*100,2)print( df ...

以上代碼意思兩列相處，然后保留4位小數。 ...

double x = 123456789.987654312; String.format("%.nf", x) n為保留的小數位，x必須為double類型。 例如保留3位小數 String.format("%.3f", x); 輸出為123456789.987； ...

生成一個 DataFrame 新增一列 結果 ...

輸出a, b 且保留三位小數 ...

本來是一項很簡單的任務。。。但很容易忘記搞混。。所以還是記錄一下 方法一： 方法二： 對index進行更改： 按值排序 基本語法：by='name' 指定按該行/列來排序； 默認ascending=True，升序排序 ...

查了好幾篇，太麻煩，我是想增加一列新列，而withclomns（“列名”“原有列存在的列”） 不是我想要的pass 用 lit 函數解決 導包很重要，不然找不到 import org.apache.spark.sql.functions.lit df.withCloumn("大寶麗 ...