原 目標檢測:SSD的數據增強算法 2018年07月13日 21:28:44 Alpha-AI 閱讀數 3387 ...
小目標檢測的增強算法 Augmentation for small object detection 摘要 近年來,目標檢測取得了令人矚目的進展。盡管有了這些改進,但在檢測小目標和大目標之間的性能仍有很大的差距。本文在一個具有挑戰性的數據集上分析了當前最先進的模型Mask RCNN,MS COCO。結果表明,小真實目標與預測錨之間的重疊度遠低於期望的IoU閾值。本文推測這是由於兩個因素造成的: 只 ...
2020-04-23 19:55 0 1183 推薦指數:
原 目標檢測:SSD的數據增強算法 2018年07月13日 21:28:44 Alpha-AI 閱讀數 3387 ...
Data Augmentation For Bounding Boxes: Building Input Pipelines for your detector pytorch中檢測分割模型中圖像預處理探究 通過多線程進行加速: ...
小目標檢測 論文地址: https://arxiv.org/pdf/2004.12432.pdf 一.Stitcher: Feedback-driven Data Provider for Object Detection 目標檢測通常根據尺度變化質量,其中對小目標的性能最不令人滿意 ...
目錄 目標檢測小網絡 一. Anchor-based 1.1 網絡結構 1.2 數據和anchor 1.3 一系列問題 1.4 具體案例 二. Anchor-free 2.1 具體案例 2.2 ...
目標檢測 目標檢測(object detection),就是在給定的一張圖片中精確找到物體所在的位置,並標注出物體的類別。所以,目標檢測要解決的問題就是物體在哪里以及是什么的整個流程問題。但是,在實際照片中,物體的尺寸變化范圍很大,擺放物體的角度、姿態、在圖片中的位置都不一樣,物體之間 ...
# 旋轉 def _rotate_img_bbox(self, img, bboxes, angle=5, scale=1.): ...
目標檢測中的數據增強方式 代碼放在github上了,需要參考的自取。 目標檢測中的數據增強需要做兩方面,首先是圖像本身的修改,另外需要修改標注文件中的標注框。所以自然而然的在進行數據增強時,就需要分兩種: 一種是只修改圖像而不需要修改其對應的標注信息,例如修改色調,加椒鹽 ...
小物體檢測的增強 摘要:在近些年來,目標檢測已經有了長足的進步。盡管有很大改進,但是在小目標和大目標檢測性能方面還是有巨大的差距。我們在具有挑戰性的數據集MS-COCO上分析了目前性能最好的模型Mask-RCNN。我們發現小目標真實框和預測框的重疊部分遠遠小於希望的IOU臨界值。我們猜測這是 ...