在數據結構中，堆其實就是一棵完全二叉樹。我們知道內存中也有一塊叫做堆的存儲區域，但是這與數據結構中的堆是完全不同的概念。在數據結構中，堆分為大根堆和小根堆，大根堆就是根結點的關鍵字大於等於任一個子節點的關鍵字，而它的左右子樹又分別都是大根堆；小根堆與大根堆恰好相反。在C++的STL中優先隊列 ...

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堆樹介紹： 之前在二叉樹的時候說到過一種特殊的二叉樹---完全二叉樹（除了最后一層，其他層的每個結點都是滿的，且最后一層結點全部靠左排列，這樣就可以很方便的用數組來表示，下標從0開始如果父結點索引是i那么它兩個子結點的索引就是2i+1和2i+2,具體的圖解見二叉樹）。而堆樹又是一種特殊 ...

目錄 什么是堆 堆的存儲 堆的操作 結構體定義 判斷是否為空 往堆中插入元素 從堆中刪除元素 取出堆中最大的元素 堆排序 測試代碼 例題 參考資料 什么是堆 堆（英語：heap ...

堆（heap），是一種特殊的數據結構。之所以特殊，因為堆的形象化是一個棵完全二叉樹，並且滿足任意節點始終不大於（或者不小於）左右子節點（有別於二叉搜索樹Binary Search Tree）。其中，前者稱為小頂堆（最小堆，堆頂為最小值），后者為大頂堆（最大堆，堆頂為最大值）。然而更加特殊的是，通常 ...

初始堆：堆排序是一顆完全 2 叉樹 整形數組a[]={16,7,3,20,17,8} 按照完全2 叉樹進行排序 得到 (1) 從非葉子節點開始調整 由於 20 7 17 這個小堆20 最大 我們把 20 提到 父節點 ...

引入 在實際應用中，我們經常需要從一組對象中查找最大值或最小值。當然我們可以每次都先排序，然后再進行查找，但是這種做法效率很低。哪么有沒有一種特殊的數據結構，可以高效率的實現我們的需求呢，答案就是堆(heap) 堆分為最小堆和最大堆，它們的性質相似，我們以最小堆為例子。 最小堆 舉例 ...

一、什么是堆？ 　　堆：一種特殊的完全二叉樹結構。 　　 　　大根堆：一棵完全二叉樹，滿足任一節點都比其孩子節點大； 　　小根堆：一棵完全二叉樹，滿足任一節點都比其他孩子節點小。 二、堆的向下調整性質 　　假設：節點的左右子樹都是堆，但自身不是堆。 　　 1、圖示向下 ...