基於python的快速傅里葉變換FFT(二)本文在上一篇博客的基礎上進一步探究正弦函數及其FFT變換。 知識點 FFT變換,其實就是快速離散傅里葉變換,傅立葉變換是數字信號處理領域一種很重要的算法。要知道傅立葉變換算法的意義,首先要了解傅立葉原理的意義。傅立葉原理表明:任何連續測量的時序或信號 ...
頻譜圖的橫軸表示的是 頻率, 縱軸表示的是振幅 coding gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 依據快速傅里葉算法得到信號的頻域 def test fft : sampling rate 采樣率 fft size FFT長度 t np.arange , . , . sampling ...
2020-04-23 16:03 0 5735 推薦指數:
基於python的快速傅里葉變換FFT(二)本文在上一篇博客的基礎上進一步探究正弦函數及其FFT變換。 知識點 FFT變換,其實就是快速離散傅里葉變換,傅立葉變換是數字信號處理領域一種很重要的算法。要知道傅立葉變換算法的意義,首先要了解傅立葉原理的意義。傅立葉原理表明:任何連續測量的時序或信號 ...
FFT是DFT的高效算法,能夠將時域信號轉化到頻域上,下面記錄下一段用python實現的FFT代碼。 代碼進行了詳細標注。有一個小細節是FFT對於取樣時間有要求。N點FFT進行精確頻譜分析的要求是N個取樣點包含整數個取樣對象的波形。因此N點FFT能夠完美計算頻譜,對取樣對象 ...
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一、先放一些相關的結論: 1、傅里葉變換的幅值稱為傅里葉譜或頻譜。 2、F(u)的零值位置與“盒狀”函數的寬度W成反比。 3、卷積定理:空間域兩個函數的卷積的傅里葉變換等於兩個函數的傅里葉變換在頻率域中的乘積。f(t)*h(t) <=> H(u)F(u) 4、采樣定理 ...
題目鏈接 3122. 多項式乘法同P3803 【模板】多項式乘法(FFT) 3122. 多項式乘法 題目描述 給定一個 \(n\) 次多項式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一個 \(m\) 次多項式 \(G(x ...
在項目中,需要畫波形頻譜圖,因此進行查找,不是很懂相關知識,下列代碼主要是針對這篇文章。 http://blog.csdn.net/xcgspring/article/details/4749075 一般好像需要進行下轉換,即后半部分和前半部分置換,即1234變成3412. ...
從DNS數據中提取出了壓力數據,我想對其進行傅里葉變換,看看在頻域里能否找到一些關於壓力的有用的信息。我分別用了Matlab和Tecplot進行傅里葉變換,並對結果進行了比較,二者得到了一致的結果。現將過程記錄一下。 Matlab: Matlab提供了現成的傅里葉變換工具:fft,在開始變換前 ...