CNN模型將輸入進行卷積操作,並利用K-MAX pooling操作,最終將變長的文本序列輸出為定長的序 ...
目錄 RNN和LSTM簡介 tree LSTM模型 Child Sum Tree LSTMs N ary Tree LSTMs MT LSTM topicRNN RNN和LSTM簡介 首先我們來簡要介紹一下RNN模型和LSTM模型,這樣,我們可以很好的理解后面的延伸的模型。可以參考RNN和LSTM模型詳解 tree LSTM模型 tree LSTM是由Kai Sheng Tai 等人提出的一種在 ...
2020-04-29 09:33 0 718 推薦指數:
CNN模型將輸入進行卷積操作,並利用K-MAX pooling操作,最終將變長的文本序列輸出為定長的序 ...
You Need》[1],其在一些翻譯任務上獲得了SOTA的效果。其模型整體結構如下圖所示 ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
目錄 1、HAN 2、inner-attention for NLI 3、Attentive Pooling 4、LEAM 5、DRCN 6、ABCNN ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
近期閱讀了一些深度學習在文本分類中的應用相關論文(論文筆記),同時也參加了CCF 大數據與計算智能大賽(BDCI)2017的一個文本分類問題的比賽:讓AI當法官,並取得了最終評測第四名的成績(比賽的具體思路和代碼參見github項目repo)。因此,本文總結了文本分類相關的深度學習模型、優化 ...
首先,對需要導入的庫進行導入,讀入數據后,用jieba來進行中文分詞 # encoding: utf-8 #載入接下來分析用的庫 import pandas as pd imp ...