原文:【Fortran,MFiX】Fortran語言浮點數 雙精度數 數值精度和下溢問題

問題 Fortran中的浮點數,默認是單精度數,也就是 位的精度。雙精度數有 位 注意,只要你寫的是 . , . 之類的數字,就默認是單精度,並且不會強制類型轉換 什么意思呢 看這樣一個例子 gfortran編譯,輸出結果是 這里就看出端倪了,e的結果是 計算機先算E i . . 再算exp 第一步計算的時候,數值已經下溢了。造成結果為 此外我們看到,e 與e 的結果也是有輕微差別的 e 是一種 ...

2020-04-22 13:36 0 808 推薦指數:

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Java中單精度雙精度浮點數精度問題

精度浮點數精度浮點數最高可精確到1/2^24,也就是1/16777216,什么意思呢?就是說16777216與16777217,如果用單精度浮點數來表示,其結果是一樣的。以下Java代碼可直觀看到精度損失。 為什么會損失精度呢?這個首先需要了解計算機中的浮點數 ...

Thu Jan 13 23:10:00 CST 2022 0 1289
判斷兩個雙精度浮點數是否整除!

  這幾天在開發公司項目中,由於屬於期貨產品,所以在此過程中遇到價格和最小單位價格的除法計算。 眾所周知浮點數在計算機中為近視值。比如價格,客戶端輸入的價格為145.5,但是我的服務端斷點顯示為145.49999999999998。 當然從CTP服務器(期貨那邊的服務器)最小單位價格實為0.5 ...

Wed May 17 18:42:00 CST 2017 0 1375
浮點數精度丟失問題

C#中的浮點數,分單精度(float)和雙精度(double): float 是 System.Single 的別名,介於 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之間的32位數字,符合二進制浮點算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 標准; double ...

Tue Jan 28 11:04:00 CST 2014 2 7024
JavaScript 浮點數運算的精度問題

在 JavaScript 中整數和浮點數都屬於 Number 數據類型,所有數字都是以 64 位浮點數形式儲存,即便整數也是如此。 所以我們在打印 1.00 這樣的浮點數的結果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的數值表示中,例如金額,這樣看上去有點變扭,但是至少值是正確了。然而要命的是,當浮點數 ...

Tue Jan 15 22:34:00 CST 2019 6 445
Python之☞float浮點數精度問題

Python的浮點數損失精度問題(轉) 一個簡單的面試題: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...

Wed Oct 24 06:35:00 CST 2018 0 1430
 
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