機器學習 | 算法筆記- K均值（K-Means）
前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納，目的為了清晰闡述算法原理，同時附帶上手代碼實例，便於理解。 目錄 k近鄰（KNN） 決策樹 線性回歸 邏輯斯蒂回歸 朴素貝葉斯 支持向量機（SVM ...
原文：Python機器學習筆記：K-Means算法，DBSCAN算法
完整代碼及其數據，請移步小編的GitHub 傳送門：請點擊我 如果點擊有誤：https: github.com LeBron Jian MachineLearningNote K Means算法 K Means 算法是無監督的聚類算法，它實現起來比較簡單，聚類效果也不錯，因此應用很廣泛。K Means 算法有大量的變體，本文就從最傳統的K Means算法學起，在其基礎上學習K Means的優化變體 ...
2020-04-28 10:37 0 3489 推薦指數：
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