Background 1)Scene parsing:給輸入的圖像的每一個像素賦予一個類別標簽。即在pixel集合與category label集合之間建立影射關系。如果category label數目多、pixel變化大,則對應的scene parsing任務難。ADE20K數據集 ...
paper: Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing code: https: github.com Andrew Qibin SPNet Abstract CVPR 的一篇文章,通過改進空間池化層來優化場景分割的任務。其出發點是,傳統的標准pooling多是方形,而實際場景中會有一些物體是長條形,需要模型能夠盡可能捕 ...
2020-04-22 01:12 1 1254 推薦指數:
Background 1)Scene parsing:給輸入的圖像的每一個像素賦予一個類別標簽。即在pixel集合與category label集合之間建立影射關系。如果category label數目多、pixel變化大,則對應的scene parsing任務難。ADE20K數據集 ...
paper: Pyramid Scene Parsing Network code: caffe,PyTorch 官方blog Abstract PSPNet是港中文和商湯在CVPR2017上的一篇工作,將pyramid pooling引入到場景解析的分割任務中,取得很好的效果 ...
1. 摘要 使用part-feature 能夠起到更好的效果,不過這個需要我們很好地定位part的位置。 本文中作者集中考慮part內部的一致性,提出了 part-based convolutional baseline(PCB)結構以及refined part pooling (RPP)的方法 ...
作者:Tom Hardy Date:2020-04-04 來源:Rethinking場景分析中的空間池化 | Strip Pooling(CVPR2020,何愷明) 原文鏈接:https://arxiv.org/abs ...
1. 文章內容概述 本人精讀了事件抽取領域的經典論文《Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Network》,並作出我的讀書報告。這篇論文由中科院自動化所趙軍、劉康等人發表於ACL2015會議,提出 ...
一直對Fast RCNN中ROI Pooling層不解,不同大小的窗口輸入怎么樣才能得到同樣大小的窗口輸出呢,今天看到一篇博文講得挺好的,摘錄一下,方便查找。 Introduction 在一般的CNN結構中,在卷積層后面通常連接着全連接。而全連接層的特征數是固定的,所以在網絡輸入的時候,會固定 ...
考慮進行人重識別中,提出了時空聯合注意力池化網絡(jointly Attentive Spatial-T ...
論文標題:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 標題翻譯:用於視覺識別的深度卷積神經網絡中的空間金字塔池 論文作者:Kaiming He, Xiangyu ...