CVAE-GAN論文學習-1
CVAE-GAN: Fine-Grained Image Generation through Asymmetric Training 摘要 我們提出了一個變分生成對抗網絡，一個包含了與生成對抗網絡結合的變分子編碼器，用於合成 ...
原文：GAN Compression - 1 - 論文學習
GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs Abstract 條件生成對抗網絡 cGANs 為許多計算機視覺和圖形應用提供了可控的圖像合成。然而，最近的cGANs比現代識別CNNs的計算強度高了 個數量級。例如，GauGAN每個圖像消耗 G MACs，而MobileNet v 只消耗 . G ...
2020-04-23 14:50 0 1716 推薦指數：
相關推薦
styleGAN相關論文 - Image Processing Using Multi-Code GAN Prior(mGAN) - 1 - 論文學習
https://genforce.github.io/mganprior/ Image Processing Using Multi-Code GAN Prior Abstract 盡管生成對抗網絡(GANs)在圖像合成 ...
VAE論文學習
intractable棘手的，難處理的 posterior distributions后驗分布 directed probabilistic有向概率 appro ...
FactorVAE論文學習-1
Disentangling by Factorising 我們定義和解決了從變量的獨立因素生成的數據的解耦表征的無監督學習問題。我們提出了FactorVAE方法，通過鼓勵表征的分布因素化且在維度上獨立來解耦。我們展示 ...
sppNet論文學習
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 深度神經網絡中用於視覺識別的空間金字塔池化 ...
Raft論文學習筆記
先附上論文鏈接 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/raft-extended.pdf 最近在自學MIT的6.824分布式課程，找到兩個比較好的github：MIT課程《Distributed Systems 》學習和翻譯 和 https ...
Fast RCNN論文學習
Fast RCNN建立在以前使用深度卷積網絡有效分類目標proposals的工作的基礎上。使用了幾個創新點來改善訓練和測試的速度，同時還能增加檢測的精確度。Fast RCNN訓練VGG16網絡的速度是 ...
Faster RCNN論文學習
Faster R-CNN在Fast R-CNN的基礎上的改進就是不再使用選擇性搜索方法來提取框，效率慢，而是使用RPN網絡來取代選擇性搜索方法，不僅提高了速度，精確度也更高了 ...