ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各種各樣的CNN架構 本文翻譯自ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks ...
本次遷移學習訓練的是 種魚的分類,使用的是WildFish數據集: 百度雲盤鏈接:https: pan.baidu.com s kHg LghgWT mVawGdYQ 提取碼:a pl 導入一些包: 把數據集分成Training和Testing兩個部分: pytorch最后可讀取的圖片名稱 以絕對路徑顯示 和類別名稱如下圖所示: 定義一些超參數: 對數據做預處理 將數據放到TrainLoader和 ...
2020-04-21 11:00 0 3822 推薦指數:
ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各種各樣的CNN架構 本文翻譯自ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks ...
接下來看一下特征提取部分,特征提取的網絡有resnet、mobilenet和vgg16,net會作為一個類對象傳遞給Faster RCNN的訓練函數: 三者的類函數結構差不多,這里主要介紹resnet和vgg16: Resnet: 殘差網絡的出現解決的是梯度消失和梯度爆炸以及網絡退化 ...
因為我們從頭訓練一個網絡模型花費的時間太長,所以使用遷移學習,也就是將已經訓練好的模型進行微調和二次訓練,來更快的得到更好的結果。 ...
試一試 ...
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預備知識 自己搭建cnn模型訓練mnist(不使用遷移學習) https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/109565625 pytorch官方的遷移學習教程(螞蟻、蜜蜂分類) https ...
使用Tensorflow和VGG16預訓模型進行預測 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28997549 fast.ai的入門教程中使用了kaggle: dogs vs cats作為例子來讓大家入門Computer Vision ...