bert 推理加速 使用tensorRt
之前對bert輕量化，顯存占用減少一半。但是推理速度仍然沒多大變化。因此 計划通過tensorRT完成模型的推理加速。 輕量化之前鏈接： https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先，了解一下tensorTR是干什么 ...
原文：深度學習推理加速TensorRT簡介
一 概括 TensorRT作為英偉達深度學習系列SDK的一部分，是一個高性能 HP 的深度學習推理優化器，可以為深度學習應用提供一個低延遲 高吞吐量的推理部署。基於TensorRT的應用推理性能上是只用CPU時的 多倍 版本TensorRT . 。使用TensorRT，你可以優化現在幾乎所有主流深度學習框架 tensorflow caffe pytorch mxnet等 。TensorRT建立在N ...
2020-04-20 23:14 0 639 推薦指數：
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