原文:陣列信號處理--基礎概念

假設一平面波傳播方向為 mathbf a ,頻率為 w ,那么經過空間中的麥克風陣列系統處理后,可以得到該麥克風陣列對平面波的響應為 y t, mathbf k mathbf H T mathbf v k mathbf k e jwt 其中 mathbf H 表示的是濾波器沖激響應的傅里葉變換, mathbf k 表示波數,其幅度最大值為 lvert mathbf k rvert frac pi ...

2020-04-20 14:28 0 2095 推薦指數:

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陣列信號處理-波束加權

在前面的博文中,已經介紹了陣列信號處理的一些基本概念,並介紹了線陣的導向向量結構以及波束相關的基本概念。在這篇博文,主要基於線陣介紹一些權值對波束的影響,這些加權的主要目的就是降低旁瓣,並使主波束的寬度增長最小。 均勻加權 ​ 均勻加權下的權值為 \[w_n=\frac{1}{N},n ...

Fri Apr 24 22:45:00 CST 2020 0 809
Matlab信號處理基礎

一. 簡介   離散傅立葉、離散余弦和離散小波變換是圖像、音頻信號常用基礎操作,時域信號轉換到不同變換域以后,會導致不同程度的能量集中,信息隱藏利用這個原理在變換域選擇適當位置系數進行修改,嵌入信息,並確保圖像、音頻信號處理后感官質量無明顯變化。 二. 數學公式 一維離散傅立葉變換對定義 ...

Mon Sep 18 00:04:00 CST 2017 0 2867
MATLAB及其信號處理基礎

1.實驗目的 (1)掌握MATLAB基本語法 (2)掌握使用MATLAB進行圖像、音頻文件的基本使用與分析方法 2.實驗內容 (1)MATLAB基本語法; (2)MATLAB信號處理基礎; 3.實驗原理 (1)MATLAB基本語法   MATLAB的變量名以字母打頭,后最多 ...

Thu Oct 15 19:10:00 CST 2020 0 581
陣列信號處理入門經典論文與專著列表

陣列信號處理是利用由一組傳感器構成的傳感器陣列進行信號參數的估計、信號增強、信號分離等信號處理操作,其主要內容包括波達方向估計、波束形成以及信號分離等。陣列信號處理被廣泛應用於雷達、聲吶、移動通信、物聯網、地質勘探、生物醫療及射電天文等領域。陣列信號處理的研究可追溯到第一次世界大戰 ...

Sun Jan 09 05:24:00 CST 2022 0 1170
語音信號處理基礎

假設 語音信號時域 語音信號頻域 語音信號特征提取 MFCC ...

Wed Aug 30 02:21:00 CST 2017 0 3838
語音信號處理入門系列(1)—— 語音信號處理概念

語音交互 你知道蘋果手機有幾個麥克風嗎? · 語音交互(VUI)是指人與人/設備通過自然語音進行信息傳遞的過程。 語音交互的優勢: 輸入效率高。語音輸入的速度是傳統鍵盤輸入 ...

Sun Sep 06 18:47:00 CST 2020 0 2418
語音信號處理1---基本概念

,頻率接近的強信號會提高弱信號的聽閥,兩者響度差大到一定層度,弱信號就會給掩蓋掉,即人耳就很難聽到弱信號存 ...

Mon May 13 19:38:00 CST 2019 0 1441
 
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