陣列信號處理是利用由一組傳感器構成的傳感器陣列進行信號參數的估計、信號增強、信號分離等信號處理操作，其主要內容包括波達方向估計、波束形成以及信號分離等。陣列信號處理被廣泛應用於雷達、聲吶、移動通信、物聯網、地質勘探、生物醫療及射電天文等領域。陣列信號處理的研究可追溯到第一次世界大戰期間，Perrin當時設計了一個基於麥克風陣列的敵機偵聽系統，用於檢測敵方低空飛行的飛機。至今，陣列信號處理領域涌現了大量論文和專著。如果剛剛進入陣列信號處理的研究，則需要閱讀大量論文或專著才能對陣列信號處理有較詳細的了解。為此，以下針對新進入陣列信號處理領域的研究人員，例如研究生等，列舉了近年來陣列信號處理領域比較經典的論文和專著，供大家參考。有疏漏的的地方還請指正。
Papers：
[1] R. Schmidt, "Multiple emitter location and signal parameter estimation," IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 34, no. 3, pp. 276-280, 1986.（陣列信號處理經典算法MUSIC，他引上萬次）
[2] H. Krim and M. Viberg, "Two decades of array signal processing research: the parametric approach," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 13, no. 4, pp. 67-94, 1996. (陣列信號處理參數估計經典綜述)
[3] D. Malioutov, M. Çetin, and A. S. Willsky, "A sparse signal reconstruction perspective for source localization with sensor arrays," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 53, no. 8, pp. 3010-3022, 2005. (基於稀疏信號重構的經典波達方向估計方法，基於L1范數)
[4] P. Pal and P. Vaidyanathan, "Nested arrays: a novel approach to array processing with enhanced degrees of freedom," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 58, no. 8, pp. 4167-4181, 2010. （嵌套陣列文章，掀起稀疏陣列研究熱潮，稀疏陣列與稀疏信號重構中的稀疏是兩個不同的概念，不要混淆）
[5] C.-L. Liu and P. Vaidyanathan, "Remarks on the spatial smoothing step in coarray MUSIC," IEEE Signal Processing Letters, vol. 22, no. 9, pp. 1438-1442, 2015. （基於虛擬陣列的co-array域DOA估計算法，作者官網主頁提供了MATLAB代碼）
[6] A. B. Gershman, N. D. Sidiropoulos, S. Shahbazpanahi, M. Bengtsson, and B. Ottersten, "Convex optimization-based beamforming," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 27, no. 3, pp. 62-75, 2010. (基於凸優化的beamforming綜述)
Books：
[1] HL Van Trees. Optimum array processing: Part IV of detection, estimation, and modulation theory, Wiley. 2002 (有中譯本)
[2] T. E. Tuncer and B. Friedlander, Classical and modern direction-of-arrival estimation: Academic Press, 2009.
[3] 王永良, 陳輝, 彭應寧, 萬群, "空間譜估計理論與方法," 清華大學出版社, 2004.
[4] 張小飛，李建峰，徐大專編著，陣列信號處理及MATLAB實現(第二版)，電子工業出版社, 2020