回歸問題及正則化
1.線性回歸模型及求解方法 什么是回歸？ X的行表示每個樣本，列表示每個特征。 研究X和Y之間關系的統計分析方法稱之為回歸。其中X是自變量，Y是因變量。 利用訓練數據 ...
原文：反問題與正則化
不適定的反問題 在學習過程中，涉及到了數學物理中的反演問題， 正問題 一般可簡化為輸入，輸出和轉換系統，即 mathbf F x y x in mathbf X , y in mathbf Y tag label eq 其中， mathbf F 表示轉換關系 一般為算子或積分，已知 ， x 為輸入參數， y 為輸出數據， mathbf X 和 mathbf Y 為對應的賦范空間。從 反問題 的角度 ...
2020-04-20 08:45 0 581 推薦指數：
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線性回歸例子 如果 \[{h_\theta }\left( x \right) = {\theta _0} + {\theta _1}x\] 通過線性回歸得到的曲線可能如下圖 這種情況下， ...
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