原文:李宏毅機器學習2020筆記(一)Introduction&Regression

一 Course Introduction 機器學習就是自動找函式 Regression: output is a scalar. Classification:yes or no Binary classification:RNN作業 Multi class Classification:CNN作業 Generation: 產生有結構的復雜東西 文字 圖片等 Seq Seq GAN作業 Supe ...

2020-04-18 21:59 0 593 推薦指數:

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機器學習2020筆記(五)RNN、LSTM

一、問題提出 slot filling(槽填充):智慧客服、智慧訂票系統中往往需要自動將詞匯與slot對應。 把詞匯用向量表示。 多加一個other維度,不在詞典中就歸 ...

Fri Jul 03 04:11:00 CST 2020 0 598
機器學習2020筆記(三)深度學習

一、深度學習 1、簡介 不同的連接方法 2、全連接前饋網絡 1*1+(-1)*(-2)+1=4--->sigmoid--->0.98 相當於一個函數,輸入一個向量,輸出一個向量。如果w和b未知,神經網絡就是一個比較大的function set ...

Sat Jun 20 07:05:00 CST 2020 0 603
機器學習筆記01(regression

Regression 1、首先,什么是regression(回歸) 2、然后,實現回歸的步驟(機器學習的步驟)   step1、model(確定一個模型)——線性模型   step2、goodness of function(確定評價函數)——損失函數   step3、best ...

Sun Jul 21 19:59:00 CST 2019 0 1815
2021春機器學習課程筆記——Introduction of Machine/Deep Learning

本文作為自己學習老師2021春機器學習課程所做筆記,記錄自己身為入門階段小白的學習理解,如果錯漏、建議,還請各位博友不吝指教,感謝!! 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任務是尋找一個合適的Function來完成我們的工作(非常不嚴 ...

Thu Apr 08 17:48:00 CST 2021 0 312
機器學習 深度學習》簡要筆記(一)

P1 一、線性回歸中的模型選擇 上圖所示:   五個模型,一個比一個復雜,其中所包含的function就越多,這樣就有更大幾率找到一個合適的參數集來更好的擬合訓練集。所以,隨着模型的復雜度提 ...

Mon Jul 22 01:14:00 CST 2019 0 436
 
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