Pytorch循環神經網絡LSTM時間序列預測風速
#時間序列預測分析就是利用過去一段時間內某事件時間的特征來預測未來一段時間內該事件的特征。這是一類相對比較復雜的預測建模問題，和回歸分析模型的預測不同，時間序列模型是依賴於事件發生的先后順序的，同樣大小的值改變順序后輸入模型產生的結果是不同的。 #時間序列模型最常用最強大的的工具就是遞歸神經網絡 ...
原文：PyTorch學習筆記9--案例4,5: Pytorch LSTM 時間序列預測
時間序列預測案例一: 正弦波 PyTorch 官方給出了時間序列的預測案例: https: github.com pytorch examples tree master time sequence prediction 這是一個初學者上手的例子。它有助於學習pytorch和時間序列預測。本例中使用兩個LSTMCell單元來學習從不同相位開始的一些正弦波信號。在學習了正弦波之后，網絡試圖預測未來的 ...
2020-04-17 09:50 0 5201 推薦指數：
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