01. 神經網絡和深度學習 第四周 深層神經網絡 4.1 & 4.2 深層神經網絡 logistic回歸模型可以看作一層網絡,通過增加隱藏層的層數,就可以得到深層網絡了。 4.3 檢查矩陣的維數 確保神經網絡計算正確的有效方法之一就是檢查矩陣的維數,包括數據矩陣、參數 ...
本文用戶記錄黃埔學院學習的心得,並補充一些內容。 課程 :十行代碼高效完成深度學習POC,主講人為百度深度學習技術平台部:陳澤裕老師。 因為我是CV方向的,所以內容會往CV方向調整一下,有所篩檢。 課程主要有以下三個方面的內容: 深度學習POC的基本流程 實用預訓練模型應用工具快速驗證 通用模型一鍵檢測 十行代碼完成工業級文本分類 自動化調參AutoDL Finetuner 一 深度學習POC的基 ...
2020-04-18 18:56 0 675 推薦指數:
01. 神經網絡和深度學習 第四周 深層神經網絡 4.1 & 4.2 深層神經網絡 logistic回歸模型可以看作一層網絡,通過增加隱藏層的層數,就可以得到深層網絡了。 4.3 檢查矩陣的維數 確保神經網絡計算正確的有效方法之一就是檢查矩陣的維數,包括數據矩陣、參數 ...
神經網絡和深度學習 課程 1-1深度學習概述 2-1 神經網絡的編程基礎 2-2 邏輯回歸代價函數與梯度下降 2-3 計算圖與邏輯回歸中的梯度下降 2-4 向量化 2-5 向量化邏輯回歸 2-6 向量化 logistic 回歸的梯度輸出 2-7 Python ...
這幾天每天花了點時間看完了吳恩達的深度學習課程視頻。目前還只有前三個課程,后面的卷積神經網絡和序列模型尚未開課。課程的視頻基本上都是十分鍾出頭的長度,非常適合碎片時間學習。 一直以為機器學習的重點在於設計精巧、神秘的算法來模擬人類解決問題。學了這門課程才明白如何根據實際問題優化、調整模型更為重要 ...
深度學習課程筆記(十二) Matrix Capsule with EM Routing 2018-02-02 21:21:09 Paper: https://openreview.net/pdf ...
微信公眾號在VFP開發其實非常容易,跟着貓貓的節奏走就一定能走通,當然也少不了貓框的加持,很多老狐其實抱着開放的心態去接觸新的東西,才會發現世界也就不一樣了。 讓你的微信公眾號能夠回復消息 用戶打 ...
深度學習課程筆記(七):模仿學習(imitation learning) 2017.12.10 本文所涉及到的 模仿學習,則是從給定的展示中進行學習。機器在這個過程中,也和環境進行交互,但是,並沒有顯示的得到 reward。在某些任務上,也很難定義 reward ...
各位20級新同學好,我安排的課程沒有教材,只有一些視頻、論文和代碼。大家可以看看大綱,感興趣的同學參加即可。因為是第一次開課,大綱和進度會隨時調整,同學們可以隨時關注。初步計划每周兩章,一個半月完成課程。 Part 1 : 課程大綱 第一章 緒論 1.1 從專家系統到機器學習 ...
1. 本周學習總結 1.1 以你喜歡的方式(思維導圖或其他)歸納總結異常相關內容。 2. 書面作業 2.1. 常用異常 2.1.1 自己以前編寫的代碼中經常出現什么異常、需要捕獲嗎(為什么)?應如何避免? 之前常見的異常: checked Expection需要捕獲 ...