屬於比較常用的技巧。下面我用ggplot2內置數據集進行演示: 先來看一下,僅有散點和擬合線的圖 如果想添加擬合的方程,可以使用ggpmisc包的stat_poly_eq()函數,該函數可以擬合多項式方程並生成多種標簽,比如p值、決定系數R方,這些由函數計算出來的量通常名稱 ...
本文首發於 生信補給站 ,https: mp.weixin.qq.com s rTWJHcbUu Eqtex gUBA 散點圖繪制回歸曲線很常用,那么添加上回歸方程,P值,R 或者方差結果表等可以展示更量化的信息。 那加起來復雜嗎 還真不一定 一 載入數據和R包 使用內置數據集 library ggplot 加載ggplot 包library dplyr 加載dplyr包library ggpm ...
2020-04-16 21:30 0 1840 推薦指數:
屬於比較常用的技巧。下面我用ggplot2內置數據集進行演示: 先來看一下,僅有散點和擬合線的圖 如果想添加擬合的方程,可以使用ggpmisc包的stat_poly_eq()函數,該函數可以擬合多項式方程並生成多種標簽,比如p值、決定系數R方,這些由函數計算出來的量通常名稱 ...
https://blog.csdn.net/joob000/article/details/81295144 理論推導 機器學習所針對的問題有兩種:一種是回歸,一種是分類。回歸是解決連續數據的預測問題,而分類是解決離散數據的預測問題。線性回歸是一個典型的回歸問題。其實我們在中學時期就接觸 ...
在回歸任務(對連續值的預測)中,常見的評估指標(Metric)有:平均絕對誤差(Mean Absolute Error,MAE)、均方誤差(Mean Square Error,MSE)、均方根誤差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均絕對百分比誤差(Mean ...
,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X) %b為方程相關系數 %r表示殘差 % ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=6274 在這篇文章中,我們將看看如何在實踐中使用R 。為了說明,我們首先從線性回歸模型中模擬一些簡單數據,其中殘差方差隨着協變量的增加而急劇增加: n < - 100 x < - rnorm(n ...
本文轉自:mse、rmse、mae、r2指標的總結以及局限性 衡量線性回歸法的指標:MSE, RMSE和MAE 舉個栗子: 對於簡單線性回歸,目標是找到a,b 使得 盡可能小 其實相當於是對訓練數據集而言的,即 當我們找到a,b后,對於測試數據 ...
2.4 回歸方程的顯著性檢驗 方程 \(\hat{y} = \hat{\beta}_0 + \hat{\beta}_1 x\) 是否真正描述了變量 \(y\) 與變量 \(x\) 之間的統計規律性,還需對回歸方程進行統計檢驗。以下檢驗內容若無特別聲明,都是在正態假設 \((1.3.4)\) 下 ...
線性回歸方程如何計算a和b(y=ax+b) 一、總結 一句話總結: 線性回歸方程中的a和b都是有公式求的 二、線性回歸方程如何計算a和b(y=ax+b) 博客對應課程的視頻位置: ...