機器學習模型評估指標總結
本文對機器學習模型評估指標進行了完整總結。機器學習的數據集一般被划分為訓練集和測試集，訓練集用於訓練模型，測試集則用於評估模型。針對不同的機器學習問題（分類、排序、回歸、序列預測等），評估指標決定了我們如何衡量模型的好壞 一、Accuracy 准確率是最簡單的評價指標，公式 ...
原文：機器學習--評估指標篇
. 回歸 Regression 算法指標 Mean Absolute Error 平均絕對誤差 Mean Squared Error 均方誤差 Root Mean Squared Error：均方根誤差 Coefficient of determination 決定系數 以下為一元變量和二元變量的線性回歸示意圖： 怎樣來衡量回歸模型的好壞呢 我們第一眼自然而然會想到采用殘差 實際值與預測值差值 ...
2020-04-16 21:24 0 638 推薦指數：
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