多目標跟蹤:CVPR2019論文閱讀 Robust Multi-Modality Multi-Object Tracking 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1909.03850 代碼鏈接:https://github.com/ZwwWayne/mmMOT 摘要 ...
快速人體姿態估計:CVPR 論文閱讀 Fast Human Pose Estimation 論文鏈接: http: openaccess.thecvf.com content CVPR papers Zhang Fast Human Pose Estimation CVPR paper.pdf 摘要 現有的人體姿態估計方法通常只考慮如何提高模型的泛化性能,而忽略了顯著的效率問題。這導致在實際應用中 ...
2020-04-15 18:58 0 1120 推薦指數:
多目標跟蹤:CVPR2019論文閱讀 Robust Multi-Modality Multi-Object Tracking 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1909.03850 代碼鏈接:https://github.com/ZwwWayne/mmMOT 摘要 ...
人體姿態和形狀估計的視頻推理:CVPR2020論文解析 VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation 論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1912.05656.pdf Code ...
CVPR 2019 Paper list No.1-1000 👉CVPR2019 完整列表二 論文題目與鏈接 Finding Task-Relevant Features for Few-Shot ...
CVPR 2019 Paper list No.1001-1294 👉CVPR2019 完整列表一 論文題目與鏈接 Semantic Component Decomposition for Face ...
全景分割:CVPR2019論文解析 Panoptic Segmentation 論文鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...
目錄 作者要解決的問題 Focal loss(CVPR2017) Focal loss的解決方案 Focal loss的不足 設計思路 梯度與樣本的關系 梯度模計算方法 改進 ...
論文原址:https://arxiv.org/pdf/1811.05181.pdf github:https://github.com/libuyu/GHM_Detection 摘要 盡管單階段的檢測器速度較快,但在訓練時存在以下幾點不足,正負樣本之間的巨大差距,同樣 ...
論文原址:https://arxiv.org/abs/1811.07275 摘要 一個訓練好的網絡模型由於其模型捕捉的特征中存在大量的重疊,可以在不過多的降低其性能的條件下進行壓縮剪枝。一些skip/Dense網絡結構一定程度上減弱了重疊的現象,但這種做法引入了大量 ...