關於SVM的閱讀報告 組員:曾文麗 楊頊 倪元元 2020-03-12 在paper的題目中看到一個關鍵詞——SVM,由於不清楚SVM是什么。尋得兩篇博文: http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html https ...
通過影響函數來理解黑盒預測 論文閱讀報告 組員:曾文麗 倪元元 楊頊 時間: .背景 機器學習系統需要對自己所做的行為進行解釋,然而在許多領域中表現最好的模型卻是黑盒模型,它的重點在於了解固定模型如何導致特定預測,本文中主要是通過學習算法返回訓練數據,最終得到模型參數,而在這兒需要對訓練點進行考慮,所以使用了影響函數來對最小訓練點進行提取,查看模型參數的變化,評估各種訓練的干擾效果。 .論文簡介 ...
2020-04-15 13:31 5 362 推薦指數:
關於SVM的閱讀報告 組員:曾文麗 楊頊 倪元元 2020-03-12 在paper的題目中看到一個關鍵詞——SVM,由於不清楚SVM是什么。尋得兩篇博文: http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html https ...
Output Diversified Initialization for Adversarial Attacks 學習報告 小組成員:裴建新、賴妍菱、周子玉 1 引言 深度神經網絡在圖像分類方面取得了很大的成功。然而,它們很容易受到 ...
《Explaining and harnessing adversarial examples》 論文學習報告 組員:裴建新 賴妍菱 周子玉 2020-03-27 1 背景 Szegedy有一個有趣的發現:有幾種機器學習模型 ...
一 本書主線 閱讀一本書應該是一個主動的過程,本書的實質在於強調主動閱讀,並詳細地給出了指導意見。用一句話概括本書的主旨的話,應該是 讀任何書都應該帶着問題閱讀並能對閱讀中看到的觀點進行評價,這才能算得上前文說的主動閱讀。 二 本書脈絡 本書主要圍着 ...
//2021年12月3日17點05分 //參考資料:Multi-file LaTeX projects - Overleaf, Online LaTeX Editor //內容:一個簡單的中文文獻&實驗記錄報告模板 //前言:模板是基於Overleaf示例的魔改 ============================================================ ...
原文文獻 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal T ...
學習語義分割反卷積網絡DeconvNet 一點想法:反卷積網絡就是基於FCN改進了上采樣層,用到了反池化和反卷積操作,參數量2億多,非常大,segnet把兩個全連接層去掉,效果也能很好,顯著減少了參 ...
目錄 概覽 描述:模型基於LSTM神經網絡提出新型的Spatio-Temporal Graph(時空圖),旨在實現在擁擠的環境下,通過將行人-行人,行人-靜態物品兩類交互納入考慮,對行人的軌跡做出預測。 訓練與測試數據庫 數據庫:ETH Walking ...