后端分布式系列」前面關於 HDFS 的一些文章介紹了它的整體架構和一些關鍵部件的設計實現要點。 我們知道 HDFS 最早是根據 GFS（Google File System）的論文概念模型來設計實現的。 然后呢，我就去把 GFS 的原始論文找出來仔細看了遍，GFS 的整體架構圖如下： HDFS ...

分布式文件系統比較出名的有HDFS 和 GFS，其中HDFS比較簡單一點。本文是一篇描述非常簡潔易懂的漫畫形式講解HDFS的原理。比一般PPT要通俗易懂很多。不難得的學習資料。 1、三個部分: 客戶端、nameserver（可理解為主控和文件索引,類似Linux的inode ...

HDFS目前存儲文件的方案是將一個文件切分成多個Block進行存儲，通常一個Block 64MB或者128MB，每個Block有多個副本(replica)，每個副本作為一個整體存儲在一個DataNode上，這種方法在增加可用性的同時也增加了存儲成本。ErasureCode通過將M個數據block ...

HDFS體系結構 HDFS采用了主從（Master/Slave）結構模型，一個HDFS集群包括一個名稱節點（NameNode）和若干個數據節點（DataNode）（如圖所示）。名稱節點作為中心服務器，負責管理文件系統的命名空間及客戶端對文件的訪問。集群中的數據節點一般是一個節點運行一個數據節點 ...

隨着數字化轉型的深入，海量數據對存儲提出了新的要求。傳統存儲雖然有技術成熟、性能良好、可用性高等優點，但面對海量數據，其缺點也越來越明顯：如擴展性差、成本高等。為了克服上述缺點，滿足海量數據的存儲需求，市場上出現了分布式存儲技術。當前，分布式存儲有多種實現技術，如HDFS、Ceph、GFS ...

摘要 我們設計並實現了Google文件系統，它是一個可擴展的分布式分局系統，用於大型分布式數據密集型應用。它運行在便宜的普通硬件上，提供了容錯處理；並為大量的客戶端提供了高性能。 在與之前的分布式 ...

主要內容：hdfs的整體運行機制，DATANODE存儲文件塊的觀察，hdfs集群的搭建與配置，hdfs命令行客戶端常見命令；業務系統中日志生成機制，HDFS的java客戶端api基本使用。 1、什么是大數據 基本概念 《數據處理》 在互聯網技術發展到現今階段，大量日常、工作等事務產生的數據 ...

本文基於Hadoop1.X 概述 分布式文件系統主要用來解決如下幾個問題： 讀寫大文件 加速運算 對於某些體積巨大的文件，比如其大小超過了計算機文件系統所能存放的最大限制或者是其 ...