K-均值聚類算法
K-均值聚類算法 聚類是一種無監督的學習算法，它將相似的數據歸納到同一簇中。K-均值是因為它可以按照k個不同的簇來分類，並且不同的簇中心采用簇中所含的均值計算而成。 K-均值算法 算法思想 K-均值是把數據集按照k個簇分類，其中k是用戶給定的，其中每個簇是通過質心來計算簇的中心點 ...
原文：K均值算法
一 概念 K means中心思想：事先確定常數K，常數K意味着最終的聚類類別數，首先隨機選定初始點為質心，並通過計算每一個樣本與質心之間的相似度 這里為歐式距離 ，將樣本點歸到最相似的類中，接着，重新計算每個類的質心 即為類中心 ，重復這樣的過程，直到質心不再改變，最終就確定了每個樣本所屬的類別以及每個類的質心。由於每次都要計算所有的樣本與每一個質心之間的相似度，故在大規模的數據集上，K Mean ...
2020-04-14 20:11 0 1760 推薦指數：
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