Python：sklearn中StandardScaler和scale的區別
StandardScaler和scale均為Z-score標准化，即減去均值µ除以標准差σ 而在進行數據標准化的時候，通常有兩種方式： 1）將訓練集和測試集統一進行標准化處理，此時均值和方差為整個數據的均值和方差 2）得到訓練集的均值和標准差，用測試集的數據減去訓練集的均值除以訓練集的標准差 ...
原文：sklearn中的StandardScaler
sklearn 面向機器學習的python開源框架。 sklearn官方網站 sklearn中文網 sklearn.preprocessing.StandardScaler 通過去除均值並縮放到單位方差來標准化特征。 公式如下： z frac x mu sigma 其中， mu 是訓練樣本的平均值， sigma 是訓練樣本的標准差。 from sklearn.preprocessing impor ...
2020-04-14 14:41 0 822 推薦指數：
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