基於動量(momentum)的梯度下降法
批梯度下降： 1）采用所有數據來梯度下降，在樣本量很大的時，學習速度較慢，因為處理完全部數據，我們僅執行了一次參數的更新。 2）在學習過程中，我們會陷入損失函數的局部最小值，而永遠無法達到神經網絡獲得最佳結果的全局最優值。這是因為我們計算的梯度大致相同 ...
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版權聲明：本文為博主原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 原作者：WangBo_NLPR 原文：https://blog.csdn.net/wa ...
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