原文:Tensorflow Keras基於深度學習的圖像識別/人臉表情識別demo

簡單的深度學習過程常規流程: PS: 標 的 構建神經網絡是最重要的。 本demo功能:基於TensorFlow Keras來建立模型 訓練 喂給它已經分類好的人臉表情圖片 和預測 人臉表情圖片。 上代碼: 用於訓練的圖片: PS: 這些圖是在網上隨便找噠。這里需要注意圖片的命名規則:eg: .jpg 代表圖片的類型,和meta.txt中的類型對應, 代表 類型下的第幾張 meat.txt文件: ...

2020-04-14 11:28 0 820 推薦指數:

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TensorFlowKeras完成JAFFE人臉表情識別

cut_save_face.py 參數image--待檢測圖片,一般為灰度圖像加快檢測速度; 參數scaleFactor--表示在前后兩次相繼的掃描中,搜索窗口的比例系數。默認為1.1即每次搜索窗口依次擴大10%; 參數minNeighbors--表示構成檢測目標的相鄰矩形 ...

Wed Mar 27 22:42:00 CST 2019 0 808
圖像識別中的深度學習

圖像識別中的深度學習 來源:《中國計算機學會通訊》第8期《專題》 作者:王曉剛 深度學習發展歷史 深度學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺 ...

Sat Feb 03 23:55:00 CST 2018 0 5287
圖像識別中的深度學習

來源:《中國計算機學會通訊》第8期《專題》 作者:王曉剛 深度學習發展歷史 深度學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒體等諸多領域的應用取得了巨大成功。現有的深度學習模型屬於神經網絡。神經網絡的起源可追溯到20世紀 ...

Mon Feb 13 17:54:00 CST 2017 0 27053
深度學習與傳統圖像識別

深度學習與傳統圖像識別 概述 傳統方法中特征提取主要依賴人工設計的提取器,需要有專業知識及復雜的調參過程,同時每個方法都是針對具體應用,泛化能力及魯棒性較差。 深度學習主要是數據驅動進行特征提取,根據大量樣本的學習能夠得到深層的、數據集特定的特征表示,其對數據集的表達更高效和准確,所提 ...

Mon May 18 14:57:00 CST 2020 0 2627
基於深度學習圖像識別模型發展

一、簡介 AlexNet:(2012)主要貢獻擴展 LeNet 的深度,並應用一些 ReLU、Dropout 等技巧。AlexNet 有 5 個卷積層和 3 個最大池化層,它可分為上下兩個完全相同的分支,這兩個分支在第三個卷積層和全連接層上可以相互交換信息。它是開啟了卷積神經網絡做圖像處理的先河 ...

Mon Apr 13 18:24:00 CST 2020 0 625
基於深度學習ResNet模型的圖像識別

開始答辯:   我們的項目的方向是基於深度學習圖像識別圖像識別可以說是人工智能中相當基礎而又相當有應用前景的一門技術。   計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。 例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的的人臉識別技術、指紋識別 ...

Sat Apr 18 04:58:00 CST 2020 0 1401
圖像識別中的深度學習

學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒 ...

Wed Jan 27 17:25:00 CST 2016 0 3163
 
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